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Título

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Ingeniero de Aprendizaje Automático

Descripción

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Estamos buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático talentoso y motivado para unirse a nuestro equipo. En este rol, serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático que ayuden a nuestra organización a resolver problemas complejos y mejorar la eficiencia operativa. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de software y otros profesionales para identificar oportunidades donde el aprendizaje automático pueda aportar valor. Además, serás responsable de evaluar y seleccionar algoritmos adecuados, así como de optimizar modelos para garantizar su rendimiento y precisión. El candidato ideal tendrá una sólida comprensión de las técnicas de aprendizaje automático, experiencia en programación y un enfoque analítico para resolver problemas. También se valorará la capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias no técnicas. Si eres apasionado por la tecnología y te entusiasma la idea de trabajar en un entorno dinámico y desafiante, nos encantaría conocerte.

Responsabilidades

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  • Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de mejora.
  • Evaluar y seleccionar algoritmos adecuados para diferentes problemas.
  • Optimizar modelos para mejorar su rendimiento y precisión.
  • Realizar pruebas y validaciones de modelos.
  • Documentar procesos y resultados de manera clara y concisa.
  • Monitorear el rendimiento de los modelos en producción.
  • Proporcionar soporte técnico y capacitación a otros equipos.

Requisitos

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  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado.
  • Experiencia en programación con Python, R o Java.
  • Conocimiento profundo de técnicas de aprendizaje automático.
  • Experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático como TensorFlow o PyTorch.
  • Habilidad para trabajar en equipo y comunicar resultados técnicos.
  • Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos.
  • Capacidad para resolver problemas de manera analítica.
  • Conocimiento de herramientas de visualización de datos.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Cuál es tu experiencia con el desarrollo de modelos de aprendizaje automático?
  • ¿Cómo abordas la selección de algoritmos para un problema específico?
  • Describe un proyecto en el que hayas optimizado un modelo de aprendizaje automático.
  • ¿Cómo manejas grandes volúmenes de datos en tus proyectos?
  • ¿Qué herramientas de visualización de datos prefieres y por qué?