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Título
Text copied to clipboard!Ingeniero de Aprendizaje Automático
Descripción
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Estamos buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático altamente motivado y con experiencia para unirse a nuestro equipo de tecnología. Esta posición es ideal para alguien apasionado por la inteligencia artificial, el análisis de datos y la creación de soluciones innovadoras que impacten directamente en los productos y servicios de la empresa. El candidato ideal tendrá una sólida formación en matemáticas, estadística y programación, así como experiencia práctica en el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de aprendizaje automático.Como Ingeniero de Aprendizaje Automático, serás responsable de diseñar e implementar algoritmos que permitan a nuestros sistemas aprender de los datos y mejorar su rendimiento con el tiempo. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de software y otros equipos multidisciplinarios para integrar modelos predictivos en aplicaciones reales. Además, deberás mantenerte actualizado con los últimos avances en el campo del aprendizaje automático y proponer nuevas ideas para mejorar nuestros procesos y productos.Tus tareas incluirán la recopilación y limpieza de datos, la selección de características relevantes, la elección de modelos adecuados, el ajuste de hiperparámetros y la evaluación del rendimiento de los modelos. También deberás documentar tu trabajo de manera clara y colaborar en la creación de pipelines de datos eficientes y escalables.Buscamos a alguien con habilidades analíticas excepcionales, pensamiento crítico y una mentalidad orientada a la solución de problemas. La capacidad de comunicar resultados técnicos a audiencias no técnicas también es fundamental. Si te entusiasma la idea de trabajar en un entorno dinámico y desafiante, y deseas contribuir al desarrollo de tecnologías de vanguardia, esta es tu oportunidad.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático.
- Preprocesar y limpiar grandes volúmenes de datos.
- Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar modelos en productos.
- Implementar pipelines de datos eficientes y escalables.
- Investigar nuevas técnicas y algoritmos de aprendizaje automático.
- Documentar procesos y resultados de manera clara.
- Monitorear y mantener modelos en producción.
- Seleccionar características relevantes para los modelos.
- Ajustar hiperparámetros para mejorar la precisión.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o campo relacionado.
- Experiencia práctica con bibliotecas como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
- Conocimiento profundo de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Habilidad para trabajar con grandes conjuntos de datos.
- Experiencia en programación con Python, R o Java.
- Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias no técnicas.
- Familiaridad con herramientas de visualización de datos.
- Experiencia en el uso de plataformas en la nube como AWS, GCP o Azure.
- Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
- Mentalidad analítica y orientada a la resolución de problemas.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Qué experiencia tienes desarrollando modelos de aprendizaje automático?
- ¿Qué herramientas y lenguajes de programación dominas?
- ¿Has trabajado con datos no estructurados? ¿Cómo los procesaste?
- ¿Cómo evalúas el rendimiento de un modelo?
- ¿Has implementado modelos en producción? Describe el proceso.
- ¿Qué técnicas utilizas para evitar el sobreajuste?
- ¿Cómo te mantienes actualizado con los avances en inteligencia artificial?
- ¿Has trabajado en equipos multidisciplinarios? ¿Qué rol desempeñaste?
- ¿Qué desafíos has enfrentado al trabajar con grandes volúmenes de datos?
- ¿Tienes experiencia con aprendizaje profundo? Da un ejemplo.
